申请步骤
- 注册账号 — 访问 控制台,支持Google 邮箱注册
- 账号验证 — 邮箱注册即可,一般无需额外认证
- 创建API Key — 在控制台中找到「API Keys」页面,点击创建并复制
- 配置并调用 — 兼容 OpenAI SDK,使用下方代码示例测试
概览
控制台地址
API Base URL
https://api.cohere.com/v1免费额度亮点
command-r7b 永久免费,每月 1000 次调用
计费方式
Command R+: $2.50/$10 per 1M tokens
额度有效期
永久有效
是否需要实名
一般无需 — 邮箱注册即可
并发限制
详见平台文档
适用场景
企业级 RAG
Cohere 专注企业级 RAG 和 Embedding,Command R 系列行业领先。
联网检索
Command R+ 支持联网搜索,适合企业知识库构建。
翻译
多语言支持优异,适合全球化企业的跨语言场景。
最新动态
- 2026年 Command R+ 系列持续迭代,企业级 RAG 能力行业领先。
- 2025年 Command R 系列发布,专注企业级检索增强生成。
可用模型
免费模型
command-r7b
免费
付费模型
免费模型 永久免费不限量
| 模型名称 | 上下文 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|---|
| command-r-plus | 128K | 2.50 | 10.00 |
快速接入
cURL
curl -X POST "https://api.cohere.com/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{"model":"command-r7b","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cohere.com/v1",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
response = client.chat.completions.create(
model="command-r7b",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
使用须知
- 企业级 RAG 专长
- Embedding 模型优秀
- 支持 23 种语言
优缺点分析
优点
- Embedding 最好
- 多语言支持
- 企业合规
注意
- 通用对话能力弱
- 模型选择少
竞品对比
| 服务商 | 核心免费模型 | 价格 | 上下文 |
|---|---|---|---|
| Agnes AI | agnes-2.0-flash / agnes-image-2.1-flash | 永久免费 | 1M |
| Google Gemini AI Studio | gemini-2.5-flash | 永久免费 | 1M |
| Hugging Face | 海量开源模型 | 永久免费 | 128K |
常见问题 (FAQ)
command-r7b 永久免费,每月 1000 次调用
访问 https://dashboard.cohere.com/ 注册账号,在控制台创建API Key即可获取。
支持模型包括:command-r7b、command-r-plus。
平台特性
RAG 检索增强
多语言 Embedding
企业级安全
模型微调