申请步骤

  1. 注册账号 — 访问 控制台,支持Google 邮箱注册
  2. 账号验证 — 邮箱注册即可,一般无需额外认证
  3. 创建API Key — 在控制台中找到「API Keys」页面,点击创建并复制
  4. 配置并调用 — 兼容 OpenAI SDK,使用下方代码示例测试

概览

控制台地址
API Base URL
https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run
免费额度亮点
Workers Free 套餐:每日 10,000 次推理请求免费,月免费请求约 30 万次
计费方式
免费套餐每日1万次,超出后按 Workers Paid 套餐计费
额度有效期
详见免费额度说明
是否需要实名
一般无需 — 邮箱注册即可
并发限制
详见平台文档

适用场景

🏭
企业级 RAG
Cloudflare 全球边缘网络推理,延迟极低且免费额度充裕。
🔧
模型定制
Workers AI 支持在边缘节点部署和运行开源模型。

最新动态

  • 2025年 Cloudflare Workers AI 正式 GA,全球边缘 AI 推理免费额度充裕。

可用模型

免费模型

@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct
8K · Meta Llama 3.1 8B,每日免费
免费
@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1
8K · Mistral 7B,每日免费
免费
@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b
8K · DeepSeek 蒸馏版,每日免费
免费

付费模型

💰 免费额度约可支持 300 次调用
模型名称上下文输入价格输出价格
@cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast 8K 按请求计费 按请求计费

快速接入

cURL

curl -X POST "https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{"model":"@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

使用须知

  1. 需要 Cloudflare 账号(免费注册)
  2. 边缘推理,全球低延迟
  3. 支持 REST API 和 Workers 内直接调用
  4. 每日免费额度按 UTC 时间重置

优缺点分析

优点

  • 免费额度大(日1万次)
  • 全球边缘推理低延迟
  • 与 Workers 深度集成

注意

  • 需Cloudflare账号
  • 仅限开源模型
  • 大模型响应较慢

竞品对比

服务商核心免费模型价格上下文
Cerebras llama-3.3-70b 有免费额度 128K
DeepInfra Llama-3.1-8B 有免费额度 128K
Fireworks AI llama-3-8b 有免费额度 8K

常见问题 (FAQ)

Workers Free 套餐:每日 10,000 次推理请求免费,月免费请求约 30 万次

访问 https://dash.cloudflare.com/ai/workers-ai 注册账号,在控制台创建API Key即可获取。

支持模型包括:@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct、@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1、@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b、@cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast。

平台特性

边缘推理 低延迟 每日1万次 模型丰富