申请步骤
- 注册账号 — 访问 控制台,支持Google 邮箱注册
- 账号验证 — 邮箱注册即可,一般无需额外认证
- 创建API Key — 在控制台中找到「API Keys」页面,点击创建并复制
- 配置并调用 — 兼容 OpenAI SDK,使用下方代码示例测试
概览
控制台地址
API Base URL
https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run免费额度亮点
Workers Free 套餐:每日 10,000 次推理请求免费,月免费请求约 30 万次
计费方式
免费套餐每日1万次,超出后按 Workers Paid 套餐计费
额度有效期
详见免费额度说明
是否需要实名
一般无需 — 邮箱注册即可
并发限制
详见平台文档
适用场景
企业级 RAG
Cloudflare 全球边缘网络推理,延迟极低且免费额度充裕。
模型定制
Workers AI 支持在边缘节点部署和运行开源模型。
最新动态
- 2025年 Cloudflare Workers AI 正式 GA,全球边缘 AI 推理免费额度充裕。
可用模型
免费模型
@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct
免费
@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1
免费
@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b
免费
付费模型
免费额度约可支持 300 次调用
| 模型名称 | 上下文 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|---|
| @cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast | 8K | 按请求计费 | 按请求计费 |
快速接入
cURL
curl -X POST "https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{"model":"@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
response = client.chat.completions.create(
model="@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
使用须知
- 需要 Cloudflare 账号(免费注册)
- 边缘推理,全球低延迟
- 支持 REST API 和 Workers 内直接调用
- 每日免费额度按 UTC 时间重置
优缺点分析
优点
- 免费额度大(日1万次)
- 全球边缘推理低延迟
- 与 Workers 深度集成
注意
- 需Cloudflare账号
- 仅限开源模型
- 大模型响应较慢
竞品对比
| 服务商 | 核心免费模型 | 价格 | 上下文 |
|---|---|---|---|
| Cerebras | llama-3.3-70b | 有免费额度 | 128K |
| DeepInfra | Llama-3.1-8B | 有免费额度 | 128K |
| Fireworks AI | llama-3-8b | 有免费额度 | 8K |
常见问题 (FAQ)
Workers Free 套餐:每日 10,000 次推理请求免费,月免费请求约 30 万次
访问 https://dash.cloudflare.com/ai/workers-ai 注册账号,在控制台创建API Key即可获取。
支持模型包括:@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct、@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1、@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b、@cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast。
平台特性
边缘推理
低延迟
每日1万次
模型丰富