OpenRouter 最新一周数据显示，10 月 19 日至 25 日，DeepSeek V4.1-Flash-1017 以 33.6 万亿 Token 的周调用量登顶全球第一，环比增长约 801%；同期中国模型包揽前五，周总调用量 93.54 万亿 Token，连续 26 周超过美国的 22.47 万亿。但这个第一更多是开发者在真实工作流里用每一次 API 调用做出的成本选择，而非单纯的技术碾压。选型时可先用AI模型对比横向看各家报价。
V4.1-Flash-1017 是 10 月 17 日才发布的版本，同一周上一代 V4.1 Flash 调用量从高位回落约 45%，老用户几乎整体迁到新版。一周内完成如此大规模新旧交替，说明用户对价格和性能变化极其敏感，迁移成本足够低时，切换几乎是即时的。
也要清醒：OpenRouter 只是 API 聚合网关的流量，厂商自有 API、企业私有化部署、面向消费者的 App 都不在这个池子里。33.6 万亿 Token 证明的是"在开放聚合平台上开发者最愿意调它"，不等于全球市场已被一家独占。
DeepSeek 走的是一条用架构换成本的路：总参数约 552B，但 Prefill 阶段每个 Token 只激活约 8B，Decode 激活约 16B；40 层主干拆成编码器和解码器，Prompt 在前半段完成编码，后半段全局 KV 直接投影，Prefill 计算量接近减半。
更关键的是把 KV Cache 放进独立分布式存储集群，Agent 场景"读多写多"时重复上下文不必反复重算。有测算称，完成同类 Agent 任务，部分头部模型的成本约为它的数十倍。它在性能提升的同时维持每百万输入 0.15 美元、输出 0.60 美元，并以 MIT 协议开源。
10 月 20 日 DeepSeek 开源了内部推理框架 DeepInfer，同时兼容英伟达和华为昇腾。过去企业拿到权重也未必能跑出官方效率，推理引擎、并行策略、缓存管理这些"暗知识"这次一起公开，等于把部署门槛也拉了下来。
但也要看到边界：高价值复杂任务的头部仍是 Claude、GPT、Gemini 等模型；调用量领先不等于利润领先，技术原创性的争论也不会因为一次周榜第一而结束。对普通开发者，结论很实际——在够用、可负担的档位，国产模型已经值得放进主选清单，再通过AI模型对比保留备选即可。
问：DeepSeek 这次周调用量全球第一是真的吗？
答：据 OpenRouter 10 月 19–25 日数据，V4.1-Flash-1017 周调用 33.6 万亿 Token 登顶，但该数据只覆盖经其网关中转的流量，不代表全球全部调用。
问：为什么是 DeepSeek 被大量调用？
答：核心是成本与架构效率：MoE 稀疏激活、KV Cache 分布式缓存降低了 Agent 场景的重复算力，价格维持低位且开源。
问：这说明国产模型技术全面领先了吗？
答：不能这么讲。高复杂度、高价值任务企业仍愿为旗舰模型付溢价，DeepSeek 拿下的是体量最大、单位成本最敏感的那一层。
问：开发者现在该怎么选？
答：高频、量大、容错高的任务用高性价比国产模型，复杂任务再用旗舰，并用AI模型对比保留多家切换。